在近日舉行的“2018上海國際人工智能創(chuàng)新應(yīng)用峰會”上，機(jī)器學(xué)習(xí)奠基者、美國加州大學(xué)伯克利分校電子電機(jī)和計算機(jī)系及統(tǒng)計系教授Michael I. Jordan在題為《人工智能的未來：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存》的演講中，闡述了他對人工智能的深刻理解。

Michael I. Jordan表示，過去智能科技進(jìn)步主要是指提升機(jī)器執(zhí)行指定任務(wù)的能力，而當(dāng)今的人工智能則賦予機(jī)器反應(yīng)和適應(yīng)能力以優(yōu)化產(chǎn)出。通過與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合，人工智能能夠構(gòu)造出一個整合的信息物理世界。

技術(shù)可行性只是影響自動化速度及程度的一個因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動力市場供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會和政府監(jiān)管部門的接受度。在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過半會在2055年左右自動化，但這一過程存在諸多變量。如果自動化推進(jìn)速度快，達(dá)到該程度可能會提前20年；如果推進(jìn)緩慢，則可能延后20年。

他說，的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。展望未來，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。

上海科技大學(xué)信息學(xué)院副院長虞晶怡教授指出，人工智能的工作模式依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。因此，人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動調(diào)整，無需重設(shè)程序。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。這些計算機(jī)系統(tǒng)能夠完全自主地學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用規(guī)則。

復(fù)旦大學(xué)信息學(xué)院教授葉士青認(rèn)為，只有將人工智能技術(shù)正確、準(zhǔn)確地賦能給傳統(tǒng)行業(yè)，才會產(chǎn)生巨大價值。各個國家和地區(qū)看到人工智能的巨大前景，正紛紛出臺政策、投入資金以加快布局速度。例如，在全球各個地區(qū)，“人工智能+醫(yī)療”不再是一種創(chuàng)新概念，它已經(jīng)為醫(yī)生、患者、企業(yè)、醫(yī)療及研究機(jī)構(gòu)提供了前沿和切合實際的服務(wù)。而美國、、歐洲是在“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼的區(qū)域。

峰會還發(fā)布了《2018智造時代勞動力研究關(guān)鍵數(shù)據(jù)報告》。

報告指出，從勞動力密集型的制造工廠升級到技術(shù)驅(qū)動的智造平臺已是制造業(yè)的共同選擇。就在關(guān)于“機(jī)器是否取代人”的討論不斷升級時，制造業(yè)已經(jīng)在大量應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等新技術(shù)，轉(zhuǎn)型智能制造。由“制造”走向“智造”，我們要關(guān)注的問題是人如何來適應(yīng)智造時代，人怎樣才能更好地生存下來。可預(yù)見的是，智造模式在設(shè)定的框架內(nèi)表現(xiàn)優(yōu)秀，但在框架外則表現(xiàn)拙劣，未來工人的大職能就是框架的構(gòu)思者、設(shè)計者、建設(shè)者。幸運的是，借助智造模式，我們擁有了更多改變世界的機(jī)會和更大的能量。