中.國移動研究院6G網絡化通感一體論文被國際頂.級期刊錄用

近日，中.國移動研究院6G網絡化通感一體論文“Cooperative Sensing for 6G Mobile Cellular Networks: Feasibility, Performance and Field Trial”被通信領域國際頂.級期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications（JSAC，影響因子:16.4）錄用。  IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC) 是計算機網絡和通信領域國際zui頂.級技術期刊，具有很高的學術聲望和影響力，對于推動通信技術的發展和學術交流具有重要價值和意義。

論文首頁

中.國移動研究院6G團隊一直以來深耕通信感知一體化關鍵技術，首創提出面向網絡化通感一體（Integrated Sensing and Communication Network, SCN）的點簇網多維協同方法(Single node-level &Cluster-level &Network-level cooperation, SCN)，基于網進行全局zui優的系統創新，在點簇網協同方面取得多項重要突破。

本論文基于點簇網多維協同方法，系統闡述了網絡化通感一體的理論和機理，圍繞協作感知可行性、更高精度感知和更低組網干擾三大關鍵方向提出創新解決方案，并在業界首次完成對網絡化通感一體關鍵技術的全面系統評估。

論文率先揭示了協作感知場景下的目標散射特性，論證了“協作感知可獲得更強回波能量，近80%概率下協作感知的回波能量優于單站感知”的重要結論，奠定了協作感知可行性的重要基礎。

目標散射特性示意圖

創新提出連續空間超分辨多目標感知算法，針對傳統感知算法易造成格點失配的問題，引入梯度下降優化設計，使得每個目標的多維參數估計誤差逼近克拉美羅界。連續空間超分辨多目標感知算法原理示意圖

創新提出多節點數據智能融合算法，交替優化估計參數及節點權重，降低單節點測量隨機誤差對感知精度的影響，實現感知精度2倍提升。

多節點數據智能融合算法原理示意圖

創新提出“環狀”感知組網方案以及時-頻-空-碼-功率多維干擾控制方法，避免同站址三扇區之間的上下行干擾，降低干擾30-40dB。

圖“環狀”感知組網方案

目前，中.國移動已自研搭建毫米波通感原型樣機，并協同產業研發4.9GHz通感原型預商用產品，開展低空、海洋和航道等場景多省市外場試驗。

中.國移動將持續深化網絡化通感一體系統創新，攜手學術界、產業界共同做好網絡化通感一體關鍵技術攻關，為6G高質量通感網發展作出重要貢獻。