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    為什么2G/3G和AI擦不出火花?

    集號吧丨發(fā)表時間:2021-05-14丨訪問量:51
    [摘要]為什么2G/3G和AI擦不出火花?

    都說5G和AI密不可分,但究竟是為什么?難道2G、3G和4G不配嗎?之所以5G與AI能擦出不一樣的火花,不僅與移動通信自身的性質(zhì)有關(guān),還與人工智能的發(fā)展方向有關(guān)。

    為什么是5G+AI?

    在回答這個問題之前,首先要了解通信人工智能的發(fā)展階段。

    畢竟,移動通信和人工智能,并不是從一開始就"緊密聯(lián)系"的。

    個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點,發(fā)生在1999年。

    這一年,3GPP作為全球的通信行業(yè)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會,次將無線通信算法、模型寫到了3GPP的2G/3G場景規(guī)范中。

    當(dāng)時的算法和模型,雖然還不叫人工智能,多數(shù)叫做"基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)仿真"、"基于數(shù)據(jù)分析/機器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)仿真"等技術(shù),但它確實是通信人工智能的萌芽。

    在這之后,移動通信經(jīng)過了2G和3G,一直到2008年來到4G商用階段。

    第二階段,是2008年~2018年。

    這段時間,3GPP在3G/4G標(biāo)準(zhǔn)中定義了一個關(guān)鍵字SON,有自組織、自優(yōu)化、自治愈的特性。

    隨著SON的提出,通信行業(yè)的廠商和通信運營商,開始逐漸認(rèn)識到機器學(xué)習(xí)和人工智能對于網(wǎng)絡(luò)的助益。

    理論建立了起來,然而機器學(xué)習(xí)和人工智能,在這段時間里卻一直沒有長足發(fā)展。

    這與2G、3G和4G自身的特性有關(guān)。

    其一,雖然3GPP次將機器學(xué)習(xí)和人工智能定義到3G和4G的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)體系中,但它卻并非一個"必選品",其作用僅僅相當(dāng)于一個電腦附件。

    其二,在當(dāng)時知名度較高的AMDOCS、Verizon和AT&T等軟件公司,雖然都有意發(fā)展SON,但卻忽視了一個事實--

    2G和3G的網(wǎng)絡(luò)體系生態(tài),包括軟硬件、接口、流程、信令等,都不是從智能化的理念來設(shè)計的,因此人工智能對它們的加成意義不大,"就像打了一針疫苗卻沒有引起身體反應(yīng)一樣。"

    這也是為什么,在2G、3G乃至于4G的發(fā)展期間,人工智能和移動通信并沒有出現(xiàn)強相關(guān)的現(xiàn)象。

    隨后,5G到來,通信人工智能真正進入第三階段。

    2017年12月,3GPP次定義了通信人工智能的網(wǎng)元,讓人工智能真正變成了移動通信的核心功能。

    但,為什么5G和AI的相性度會這么高呢?

    其一,5G網(wǎng)絡(luò)本身相當(dāng)復(fù)雜。

    3G、4G的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,直接就融入了一些AI模型也會用到的算法,如BS算法、生成算法、多目標(biāo)優(yōu)化等,用于負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、容量優(yōu)化等應(yīng)用中,但不需要再進行進一步融合。

    然而,不論是從接入側(cè)、核心網(wǎng),還是從傳輸、終端、應(yīng)用這些層面來說,5G的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)都要復(fù)雜得多。

    在這種時候,5G的網(wǎng)絡(luò)模型,已經(jīng)無法用精確的數(shù)學(xué)模型表示,這個時候用上AI模型,反而能在傳輸和運營等層面上提供新的思路。

    其二,5G通信產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常巨大。

    而AI的特性之一,剛好是能處理大量數(shù)據(jù)。

    利用深度學(xué)習(xí)算法,就能讓通信網(wǎng)在協(xié)議層真正地融合,也能更高效地使用計算機領(lǐng)域的算法、和互聯(lián)網(wǎng)中的技術(shù),來讓移動通信變得更高效。

    除此之外,張亞勤院士認(rèn)為,5G與AI融合所面臨的大挑戰(zhàn),是要看它的核心應(yīng)用在什么地方:

    看視頻更快、圖片傳輸效率更高、VR/AR等等,可能都不是它核心的應(yīng)用。更大的應(yīng)用,可能還是在工業(yè)場景,例如無人駕駛、邊緣計算、低能耗等場景上。如何用新的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、低能耗的方式、有效的路徑完成任務(wù),是一個很大的挑戰(zhàn),但也是未來的機遇。

    通信人工智能,到哪一步了?

    那么,處在"第三階段"的通信人工智能,現(xiàn)在發(fā)展到哪個階段了?

    目前通信人工智能處于L1和L2階段之間。

    簡單來說,目前行業(yè)實現(xiàn)了通信生態(tài)系統(tǒng)中部分自治的能力,也就是通過人工智能、自動化技術(shù),來實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中某一部分自治的能力。

    而且,這個能力并不是百分百閉環(huán)的。

    也就是說,目前我們正處在L1.5的階段上。

    以通信網(wǎng)絡(luò)為例,目前3GPP在核心網(wǎng)絡(luò)的交換機中已經(jīng)定義了NWDAF功能,它可以幫助網(wǎng)絡(luò)路由更智能地進行判斷和選擇,也可以進行更準(zhǔn)確的分析。

    也就是說,在網(wǎng)絡(luò)的各個節(jié)點上、或者網(wǎng)絡(luò)的某些關(guān)鍵組件和部件上,實現(xiàn)了一些智能化的功能。

    而理想的階段,則是達(dá)到完全網(wǎng)絡(luò)自治管理。


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