蘋(píng)果產(chǎn)品語(yǔ)音識(shí)別能量有什么新的提高呢?蘋(píng)果在該公司的《機(jī)器學(xué)習(xí)期刊》上發(fā)表了一篇論文,詳細(xì)闡述了如何提升Siri識(shí)別企業(yè)和餐廳等本地興趣點(diǎn)名稱的方法。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),蘋(píng)果表示公司開(kāi)發(fā)了一種定制語(yǔ)言模型,融合了用戶所在地的知識(shí),也就是所謂的Geo-LM,借此提升Siri的語(yǔ)音識(shí)別能力。這些模型讓Siri可以更好地評(píng)估用戶的發(fā)音內(nèi)容。
蘋(píng)果表示,該公司針對(duì)美國(guó)的169個(gè)聯(lián)合統(tǒng)計(jì)區(qū)逐一設(shè)置了Geo-LM,這些統(tǒng)計(jì)區(qū)是由美國(guó)人口統(tǒng)計(jì)局設(shè)置的,共計(jì)涵蓋該國(guó)80%的人口。蘋(píng)果還構(gòu)建了一個(gè)單獨(dú)的全球Geo-LM,以覆蓋沒(méi)有聯(lián)合統(tǒng)計(jì)區(qū)覆蓋的所有區(qū)域。
當(dāng)用戶向Siri詢問(wèn)問(wèn)題時(shí),該系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)用戶當(dāng)前所在地區(qū)為其定制數(shù)據(jù)庫(kù)。如果用戶處在聯(lián)合統(tǒng)計(jì)區(qū)之外,或者如果Siri無(wú)法獲取當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù),系統(tǒng)就會(huì)默認(rèn)為全球Geo-LM。
蘋(píng)果的論文技術(shù)性很強(qiáng),而且非常詳盡,希望這種方式真的能幫助Siri更好地理解不同地方的興趣點(diǎn)名稱,甚至可以根據(jù)用戶所在地更好地區(qū)分艾奧瓦州和堪薩斯州的Tom's Restaurant。
蘋(píng)果在波士頓、芝加哥、洛杉磯、明尼阿波利斯、紐約、費(fèi)城、西雅圖和舊金山等8大城市進(jìn)行測(cè)試后發(fā)現(xiàn),這種定制語(yǔ)言模型可以將錯(cuò)誤率降低41.9%至48.4%之間,但并不包括沃爾瑪這種全國(guó)性連鎖超市。
市場(chǎng)研究公司Loup Ventures的新報(bào)告顯示,Siri的整體準(zhǔn)確率仍然落后于Google Assistant,但這些新的改進(jìn)或許可以幫助Siri在遇到令人費(fèi)解的地名時(shí)提供更好的答案。
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