傲世皇朝-注册登录中心【首页】前言：中文期刊网精心挑选了能源互联网概念范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。

　　随着IT产业的进步与发展，计算机互联网提供的服务种类迅速增加，如地图，搜索及其他租赁业务等，互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大，用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及，为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求，互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心，以实现对数据资源的充分开发，同时为用户提供更为优质的服务，而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中，云计算属于一种全新的商业计算模型，集中了数据储存，数据计算及其他多种软件服务，并将服务模式转化为交付和使用的方式，以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源，其规模能够得到无限扩展，而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径，极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务，再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络，并通过互联网将数据资源上传至数据网络中，这样，当用户需要对某些数据进行调阅时，便可利用任意网络设备对数据网络进行访问，进而实现互联网数据的云计算。

　　在计算机云计算中，以计算机群为基础实现的数据网络构建，使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性，并实现了数据的云端存储和访问，不仅取用便捷，费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化，独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加，云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分，以此为用户匹配可用的虚拟资源，在满足其需求的同时，进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的，而互联网运行的本质是为用户提供服务，因此云计算具有以网络服务为中心的特性，在现实中，用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接，并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中，数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式，通过对数据资源进行统一的管理和调配，以此在互联网中建立起池化数据库，从而为客户提供更为平等而多样性的服务，加之云计算能够处理无限大的数据量，因此更能够从多方面满足用户的不同需求，所以说云计算具有资源池化的特性。

　　在计算机云计算中，由于概念计算规则既可以是一对多的，也可以是多对一的，所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性，开展对不确定性的开发与研究，对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为IF A1，A2，……An，then B，规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件，通过采用云计算中的概念计算，能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中，为表示前件对应的多维论域的空间数值，必须要以多维云结构为基础而实现，所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求，为有效控制云计算中的不确定性，应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量，其中每个变量对应5个定性概念值，所以经计算可知每个前件可能有25个概念值，这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值，论域空间中也需要25个二维云相对应，因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中，推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系，通过控制输入值以激活云计算中的定性规则，然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算，便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。

　　在利用n元进行样本云计算过程中，论域为Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值，在对参数值进行对应次数的运算后，将每个样本参数值与计算结果进行对比，并定义结果值为s，s=F（a1，a2，a3……an）。在计算样本参数值后，依据云计算中的转换定律，将每次的n元计算转换为n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中，即为IF a1，a2，a3，……an，then S，通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算，这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中，数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素，所以在云概念计算过程中，应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算，如在数值云化过程中，首先假设构造U是在过程P中产生的，设定一个定性概念集合为A，在A中包含有K各定性概念，那么概念集合A就可以表示为A={A1，A2，A3，……An}，集合中数值变量定义为a，a的集合便能够形成一个定性概念T，最后按照归约化条件 A（μ（a）μT（a）AT）来实现隶属程度u（a）的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别，数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的，通过对定性概念集合A中的每个概念进行云概念计算，并将计算后的数据以（Ex，En，He）的形式表现出来，进而实现数据变量的云化。

　　在对数值和数值变量进行云化处理后，能够得出一组数据云概念计算的计算规则，计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中，数据推算的过程如图所示：

　　由图可知，在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3……an之后，对参数值进行云化处理，处理后的数据被呈递给云推理引擎，引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。在数值云化的过程中，云概念计算通过对参数值a1，a2，a3……an进行数值云化，以通过参数值计算得出一个定性概念Ti，并形成定性概念的参数值，以此来确定云概念计算中的云参数值，为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云，而并非数据本身，因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值，进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外，云的数值化计算要按照参数值的规则进行，在对参数值进行云计算时，要以参数值的云化过程为前提，通过云化过程中的计算得出参数值的云规则，进而完成云概念计算结果值的填充。

　　计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务，因此在云概念计算的实际应用中，应进一步简化系统处理过程，数据处理复杂性的降低，不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源，也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算，通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中，系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理，处理后的功能无需系统进行再处理，便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化，进一步提升了云概念计算的计算效率，也使得系统功能得以优化，为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中，数据的计算量十分庞大，并且计算的精确度也要得到有效保障，而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的，一旦得出计算结果便无法修正，所以为保证云概念计算的准确性，还要对云计算过程进行定期检修与维护。

　　随着计算机互联网技术的日益普及，云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注，其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变，在实现科技飞跃的同时，为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段，市场竞争力不足，资源开发仍不完善，因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。

　　[1]于德华.计算数学和科学工程计算及其在中国的若干发展[J].数学进展，2009，3（2）：1-6.

　　[2]李一德，孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展，，1995，32（5）：15-30.

　　[3]史雪梅，陈辉.定性定量互换模型及其应用[D].南京：通信工程技术学院，2013：12-30.

　　本体是某一领域共享的、概念化、形式化表示的知识体系，第二代互联网的发展需要大量领域本体作为支撑。目前领域本体主要依赖手工构建，而且只包含非常少的领域概念，需要耗费大量的人力和时间，对于互联网资源知识的本体更是无从构建。新的词汇和概念每天都在出现，概念间的关系也在发生变化，所以互联网资源本体构建一定要利用软件快速构建，自动更新。研究快速地自动构建互联网资源知识本体不但可以节省大量的人力物力，而且是建设语义网的基础。

　　当前，国内外许多研究团体正在致力于本体的自动构建方法的研究。较为成熟和流行的是基于词典的本体半自动构建方案，WordNet和HowNet两部词典都是基于世界知识分析总结后建立的电子词典，其中记录了比较全面的概念词条，通常用来作为构建本体用词典。概念发现过程中进行的模式匹配和概念相似度计算，就是基于词典进行的，对抽取的数据进行净化处理后，将获得一条条名词词组，然后以词典为基础，进行字符串的匹配，从而发现新的概念。同时，词典也是概念间关系发现的基础，根据词典中已有的上下位关系、同义关系进行概念的相似度计算，从而完成本体自动构建过程中的概念匹配过程和确定关系过程。本体术语的定义也是采用词典的解释作为术语定义。

　　对于互联网资源知识本体的自动构建，如果按上述利用词典去构建的方法，笔者认为还存在以下问题：①互联网新知识新概念每天都层出不穷，而词典的概念是固定的，有限的，如果靠专家人工去不断完善词典，实际上也不是自动构建；②词典对于概念间的关系描述有限，对于关系的发现还只限于上下位关系和同义关系的发现，而实际应用的本体内存在更多的较复杂的关系”’；③利用词典进行的相关度计算，匹配计算，相似度计算后得出概念关系会存在偏差，这样得出的本体应用起来就会出现难以被人理解的情况；④利用词典自动构建的本体还未能对数据源的领域范围进行判断，这影响本体自动构建的正确率。

　　自由分类可以看作“本体论的新学派”，因为自由分类法可以被看作是一种“社会化的本体，本体的构建不需要再依赖专家，而可以从丰富的用户数据中提取。自由分类要自动构建和丰富本体，其关键是要过滤掉非形式化、不规范的标签，筛选出正确的概念，确定概念之间复杂的层次关系，同义关系和属性关系，并用准确的定义去描述概念。

　　只有在可以让用户添加自由分类标签的网站才可以提供这些构成本体的词汇、术语和它们之间的关系。用户添加自由分类标签的类型有：推荐的网站网页资源分类标签；推荐的图书，电影，音乐分类标签；视频分类标签；博客分类标签；论坛分类标签；图片分类标签；百科知识(WIKI)分类标签；开放存取论文分类标签；推荐的新闻分类标签；商品分类标签；威客witkey标签；用户上传分享文档的标签等。虽然自由分类标签并没有覆盖所有的互联网资源类别和资源，但都是用户推荐的，有代表性的。互联网的本体构建只需每个类别资源中的有代表性的，受欢迎的资源去构建就行了。

　　自由分类标签中有许多非分类词标签，设计软件对以下很明显的垃圾标签进行过滤，例如：纯标点符号、纯数字、数字加中文、单个字，等等。过滤后还会剩下不少垃圾标签，由于其字面描述乱七八糟，出现次数很少，因此只要对只出现若干次以下的标签不予统计即可，这样两次过滤后，就得到的比较标准的概念。

　　如果同一资源被用户添加了两个不同的标签(概念)，那么就说明这两个概念之间存在部分意义关联，也就是有某部分含义的交叉重叠或者联系。概念之间存在同义词、包含、层次、等级等关系，分析它们所标注过的资源集合的关系就可以分析出概念之间的关系，当两个概念标注同一个资源时，两个概念之间就用一根连接线连接起来，两个概念之间连线越多就说明这两个概念意义越相近，当两个概念标注过的资源集合连线数达到等于较小的概念标注过的资源集合元素总数时，就说明这两个概念集合为同义词关系或直接包含关系。如图1所示：

　　图1中的数字94、98、99、101为不同资源的代码，长方形为概念名称，椭圆表示概念包含的资源的集合，概念“图画书”标注过的资源集合和概念“绘本”标注过的资源集合的连接线达到最大限度，说明这两个概念为同义词或者达到完全包含的关系。如果为同义词的，就将它们合并为一个概念；如果为直接包含的，就把包含较少元素的概念作为包含较多元素概念的子目录。如果一系列概念中有互相完全包含关系的，就用不同的括符表示。例如A包含B，B包含C，B包含D，D包含E，那么就用AB[C，D(E)]，表示，而且合并为一个大概念A。

　　把每个概念看作一个点，两个概念之间无论有多少条连线。都简化为一条连线，而且连线的大小与原有的连线多少有关，原连线越多就越加粗表示。

　　这样就处理后，就可以得出每个概念之间的关系网络地图，从而判断它们之间的层次，等级关系。

　　例如，笔者从豆网(省略)的数据中选择了120本有关文学的图书和它们被用户添加的自由分类标签进行研究绘图，首先对120本图书标上1到120的编号，这样每个数字就代表一本图书，对只出现三次以下的标签省略掉，这样就去掉了绝大部分非分类词标签，得到较为标准的概念，在每个概念后列出其标注过的图书的编号。

　　两概念(标签)之间只有一条连线的(即两个标签只标注了同一本书)就省略，因为只有一条连线不足以说明两个概念之间有包含等级关系，可能只是某用户的偏理解。两概念(标签)之间只有两条以上连线的(即两个标签同时标注了两本以上的书)，绘制时两标签简化用一条线连接，原连线越多，简化后的连线就越粗。两个概念集合为同义词关系或直接包含关系的，就把这两个概念紧挨着绘制。这样处理后就得到如图2所示：

　　线，主干线是一级目录“文学”分别指向二级目录“小说”、“散文”、“诗歌”、“随笔”、“中国文学”、“外国文学”。二级干线有“中国文学”与“散文”、“小说”与“中国文学”、“文学”与“文学评论”、“中国文学”与“诗歌”等，三级干线有“网络小说”与“小说”、“外国文学”与“英国文学”等。

　　图2中的两个概念集合紧挨着绘制的“武侠”与“武侠小说”、“儿童文学”与“童话”、“童书”等也确实为同义词关系或直接包含关系。可以看出许多概念是的层次关系是交叉的，网状分布的，绘出的结果非常符合实际，这样就可以用实际数据例子说明这种绘制规则是合理的、正确的。

　　对于绘出的概念关系网络结构图，还会发现一些孤岛概念，就是其和其他概念没有任何连线的，经分析，这些概念也是一些不规范的标签，为了得到好的效果，设置系统对这些不规范的标签也过滤掉。

　　这只是对120本书的标签网络地图绘制的规则，如果对于10万册书的标签网络地图绘制，笔者认为可以规定对只出N次以下连接线的支线省略掉，不断变化参数，直到得出最好的效果，并按照每个标签之间的连接次数从多到少，逐级排列分为一级干线、二级干线、……N级干线。

　　不同类型的资源(例如电影、博客、音乐、论坛、百科知识等)的标签与资源关系构建的概念关系网络地图特征不同，所以要根据其特征具体分析，制定不同的确定概念之间属性的合理方法。

　　所以笔者又选择(http：／／)词条为研究对象进行实证研究，选取了100个有关天文、地理的词条，每个词条的解释后面都注明该词条的属于的几个开放分类(这些开放分类实际上就是筛选后的用户对该词条添加的自由分类标签)。同上述规则，首先对100个词条标上1到100的编号，这样每个数字就代表一个词条，对只出现三次以下的开放分类标签省略掉，包含相同序号词条的两个分类标签之间就添加一条连线，两个分类标签之间连线少于两条的就省略掉，两个分类标签之间无论有多少条连线都简化为一条，而且连线的大小与原有的连线多少有关，原连线越多就越加粗表示。如果有孤岛概念(就是和其他概念没有任何连线的)也筛选掉，这样就得到如图3所示：

　　图3中，可以看出3个大的互相关联的体系分别是地理、天文和自然科学，其中自然科学处于它们的中间。概念层次分明，连线越粗就说明两概念的细小知识单元重合越多，越处于众多概念的上层架构，椭圆紧挨着长方形绘制的就是长方形概念集合里的词条元素完全包含椭圆行概念集合里的词条元素(即说明长方形概念的细小知识单元完全包含椭圆概念的所有细小知识单元)，即长方形概念是椭圆形概念的上级。这样就进一步用实际例子证明上述规则构建概念的层次关系的正确性。而且这样得出的本体结构简洁、直观，概念之间的关系更为明了。

　　在图3中，例如对于“地理”这个概念，椭圆形的词条“地域”、区域”、“地球科学”、“自然景观”都是“地理”中的一个属性或特征，与“地理”相连的长方形词条“平原”、“海洋”、“草原”、“地质”、“地形”等是地理知识中要讲述的某个方面概念。

　　“地质学”可分别属于“地理”、“地质”、“自然科学”这三个目录下。又例如“行星”和“行星”这两个词条都是属于“太阳系”的部件。在判别究竟“宇宙”和“太阳系”这两个概念究竟哪个是上级时，看到“宇宙”是通过一条很粗的干线与“天文”中心概念连接的，而“太阳系”是没有直接与中心概念“天文”连接，而且与周边概念的连接线都很细，所以“宇宙”肯定是“太阳系”的上级了。

　　可以看出图2的概念关系结构比图3的概念关系结构更加合理，因为图2的资源是图书，图3的资源是词条(词条本身就可能是一个分类词，给分类词添加分类标签就会存在不是很贴切的情况，而且会出现概念描述重复)。如果资源是视频、歌曲、论文、博客等，那么绘出的概念关系结构图的规律就肯定不完全相同，分析结构图的方法就肯定有差别，所以要根据实际绘出结构图后，用人工分析，总结规律，设计算法，再按照规律去编程，利用软件自动分析，从而更加合理地自动定义本体中概念与概念的关系，定义概念的属性。

　　用上述规则绘出本体概念关系网络地图后，就可以根据概念关系地图判断出概念之间的各种层次关系，同义词关系，包含关系及属性关系。在图2中，根据中心度的计算以及以与周围的概念关联最多，关联线最粗的判断，很容易看出“文学”是处于最高层的一级概念。“小说”、“散文”、“诗歌”、“随笔”从体裁角度描述的二级概念分布在起周围。“中国文学”、“外国文学”从地域范围描述的二级概念也直接在“文学”这个一级概念之下，而且和“小说”、“散文”、“诗歌”、“随笔”都有交叉联系，“英国文学”、“美国文学”、“日本文学”、“法国文学”和“外国文学”的直接连线都较粗，所以可以判断“英国文学”、“美国文学”、“日本文学”、“法国文学”首先属于“外国文学”这个二级概念，先组成一个“外国文学”的凝聚子群。又例如在图2中，“武侠”被“武侠小说”完全包含，是“武侠小说”的一个属性。

　　根据概念关键词匹配原则，系统有接口可以引入权威词典的解释，也有接口引入(维基百科)对相应概念的解释，这就保证了不断新出的概念都能套用到现成的解释。

　　选用OWL本体描述语言对上述建立的互联网知识本体进行编码、形式化。相比其他语言，OWL有更多的机制来表术语义，更重要的是它是由W3C推荐的，用它来描述本体具有国际通用性，适合互联网知识本体的构建。在本体编码过程中选择Prot~g6作为本体建模工具，通过Protege，可以很方便地将其转换为OWL语言。

　　系统有接口与可以让用户添加分类标签的网站对接，直接导入以记事本形式记录的资源和标签数据，有接口与权威词典、的数据库对接，直接导入概念的解释和实例，并储存在系统相对应的本体术语数据库中。

　　系统根据筛选后的标签，按矩阵分析方法得出概念之间的完全包含关系，被包含概念的都列在相应概念后面的括号里，如果有多个概念多重包含则用多重括号表示，然后分析不同概念之间的连接线，并按连接线的多少绘出概念之间的直线大小。软件自动汇出的概念关系网络图中，概念的位置可以随鼠标拖动，以求达到清晰的网络图。

　　概念关系网络地图涉及的数据和规则要让人通过观察、总结、理解后，再编成让计算机理解的网络本体语言。

　　签数据分析来看，虽然每本书的标签十分凌乱。有很多不规范的非概念性标签，但正是由于它们十分不规范，所以出现次数都非常少，只需要对出现50次以下的标签删除，刘，一些很明显的垃圾标签(例如纯数字标签、中英文组合的标签，纯标点符号的标签等)删除即可得到比较标准的概念。根据上述标签和资源的关联规则绘制的概念关系网络图，如果概念之间连线次的就省略掉，这样就可以过滤掉由于个别用户偏理解的而造成的概念关联。然后再删除一些孤岛概念(和其他概念没有任何连线的概念)，这样就基本可以从凌乱的标签中筛选到标准的概念和绘出层次分明的概念关系网络地图。

　　课题组开发的软件可以直接导入保存在，txt文件的资源名称及其标签数据，并进行筛选、合并、计算，自动绘制概念关系网络地图，而且概念在图中的位置可以随鼠标拖动，这样就保证各个关联紧密的概念放在图中的同一区域，无任何关联的概念放在图中不同的区域。软件的一些操作界面见图4－图7：

　　例如图5，按1、2步骤打开后缀为.txt的数据文件，如果对数据满意，则不用任何处理，直接导入库即可。如果不满意还可以对数据按下面的步骤进行相应的处理：①按5步骤可删除选中的书名和标签；②按6步骤合并选中的数据；③按7步骤将标签里的空格自动删除，便于软件分析标签数据；④按9步骤查出相似度达到一定程度(可设参数)的书目数据，然后就可以按6合并；⑤按10步骤可以自动合并完全相同的书目数据；⑥按11步骤就可以先过滤掉很明显的垃圾标签，例如纯数字，纯标点符号，单个字等；⑦按12步骤将新文件的数据增加入库，不清除原有的数据；⑧按13步骤将新文件的数据入库，人库同时就清除原有的数据；⑨按14步骤还可以修改标签数据。

　　在图6中，可分别用关键词进行书名检索和标签检索，并分别显示标注这些书的标签或标签标注了什么书。

　　在图7中，可进行标签按出现次数(M次)过滤，得到标准概念，可按标签之间连接线出现次数(N次)过滤，过滤掉由于用户的偏理解而造成的概念关联。然后进行矩阵分析标签之间的完全包含关系。在图中对角线的数字就是每个标签本身包含的资源总数量，每个标签与其他标签包含相同资源的数量就列在两个标签行、列交叉的空格处，这样就很容易分析出它们是否完全包含，例如在图7中，美国文学包含的资源总数是4，外国文学与美国文学包含相同的资源总数也是4，而且外国文学包含的资源总数量是27，所以外国文学完全包含美国文学。

　　美国IBM公司提出物联网就是智慧地球。从信息的角度来看，“智慧”就是社会生产、生活各个方面的智能化。智慧的服务对象，大到整个地球，局域性到一个城市，小到一座学校、一个家，因此，实际上智慧的最大亮点在于信息化的应用和信息化的提升，以及附属于信息化的一些产业和技术。因此，归纳为信息主导着智慧校园与物联网的关系，可以理解为：所谓的信息，首先要能够提供从各个智能化单元来提供相关的信息；第二是信息通过传递，要能实现信息的互通和资源的共享。智慧校园的目的就是要通过物联网使得高速发展的信息得到一种合理的应用。

　　智慧校园将校园中分散的、各自独立的信息化系统以及计算机网络通信系统整合起来，提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体，是传统意义上的数字校园的升华和飞跃，并被赋予新的内涵。

　　智慧校园的基本内涵：智慧校园是新一轮信息技术变革和知识经济进一步发展的产物，是以校园网、物联网、电信网、广电网、无线网等网络的多样化组合为基础，更广泛深入地推进基础型与应用型信息系统开发建设和各类信息资源开发利用，形成技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化的校园；是以智慧教学、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的校园发展的新模式。更确切地说，智慧校园是充分利用信息化相关技术，通过监测、分析、整合以及智慧响应的方式，综合各职能部门整合优化现有资源，提供更好的教学、绿色的环境、和谐的服务，保证校园可持续发展，为教师及学生建立一个优良的工作、学习和生活环境。

　　（2）信息传输层：即网络层，包括有线、无线）应用层：包括智慧校园的管理、智能教学、智能医疗、智能图书馆、智能食堂、智能教室、智能寝室等等。

　　物联网的概念最早出现于比尔・盖茨1995年出版的《未来之路》一书；1998年，美国麻省理工学院（MIT）提出了“物联网”的构想。1999年，美国MIT研究RFID的Auto―ID中心主任Ashton教授提出了“Internet of Things” （物联网）这一概念。2005年， 国际电信联盟（ITU）在《ITU互联网报告2005：物联网》中正式提出了“物联网” 的概念。在美国（或英文世界），专业人员将物联网称为M2M。

　　（1）由于物联网概念刚刚出现不久，其内涵还在不断发展、完善，对于“物联网”这一概念的准确定义尚未形成比较权威的表述。另外，尚没有物联网标准，从业人员的视角和立场不同（有的是从商业角度考虑），因此出现了五花八门的解释，归纳起来主要有以下几种定义：a.物联网是传感网而不接入互联网；b.物联网是互联网的一部分；c.物联网是互联网的补充网络；d.物联网是未来的互联网；e.物联网是互联网的延伸。

　　（2）物联网是传感网而不接入互联网是早期应用阶段的定义，即物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、信息传感设备等，按照约定的协议将任何物体通过网络连接起来进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

　　当时认为，这种网络不接入互联网，以内网和专网形式存在。因为互联网是一个“平台” ，着重互联网的信息共享，而物联网不同，既然有“物”就有一定的产权和归属权，共享也是有条件的。物联网的很多应用更依赖于无线网络技术，如各种短距离RF （包括RFID和Mesh等）和长距离（GSM和各CDMA）。无线通信技术是目前物联网产业发展的主要基础设施，并认为物联网就是传感网，这种物联网是“狭义的物联网”。

　　（3）目前常用的定义：物联网是通过各种信息传感设备和系统（传感网、射频识别系统、红外感应器、激光扫描器等）、全球定位系统，按照约定的通信协议，将物与物、人与物、人与人连接起来，通过各种接入网、互联网进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种信息网络。每一个物件都可以寻址，每一个物件都可以控制，每一个物件都可以控制通信。这种物联网是“广义的物联网”。

　　（4）国际电信联盟（ITU）对物联网的定义和对物联网概念进行了扩展，提出了任何时刻、任何地点、任意物体之间的互联，是无所不在的网络、无所不在的计算。

　　智慧校园的功能的实现必须综合在一个可将全部信息进行共享的平台上，即物联网。通过物联网建立智慧校园三大设备模块和主要技术模块。

　　1、信息通信。这个信息通信主要体现在人与人之间的通信。在提出智慧校园建筑初衷的时候，并没有提出物联网的概念，所以智慧校园的通信主要是人与人之间的通信。

　　2、设备管理。这里主要指建筑物自控。通过一个系统对校园内建筑（例如教学楼、实验室、图书馆、寝室、食堂）的设备进行实时监控、控制和管理。在这一部分体系了物与物之间的关系，也就是信息流通，主要体现了物与人之间的信息沟通。

　　3、安防系统。相对来说，安防系统的独立性比较强。它的每一部分在校园建筑物内起的作用是不一样的，但目标都是为教师、学生和工作人员创造一个安全、舒适、高效的环境。

　　技术模块是主要指的是感知层的模块构建构建。所谓感知层，它可以对物体进行哪几方面的感知呢？实际上，首先就是对物体预先设置的信息进行感知，当然，每个物体都有它的身份，有固定的信息源，所谓感知，主要是对物体本身的信息源进行感知；第二，就是对物体本身所处的环境进行感知，对它所处的环境发生了什么变化进行感知；第三，是对物体地址码，即对物体所在的位置进行感知；第四，是对物体在变化过程中的路径和实体的变化进行感知。

　　从感知层来说，最重要的一点就是电子标签的应用。电子标签信息的传送通常采用的是无线方式。电子标签在物联网中的应用是智能建筑和智能小区所没有的。但是，物联网出来的信息传到哪去呢？这些信息一般要通过网络传到它的感知中心，该网络可以是物联网自身体系的网络，但更多的是通过三网融合的网络来进行互通，以便充分利用现有的资源。

　　另外，物联网本身就可以组成一个网络，但是，它的应用可以是在不同的地点，应用层可以体现在智能建筑、智能实验室、智能生活区，它的应用层是分散的。但是，它的感知层相对来说，都涵盖在物联网范围之内。

　　现有的数字校园的各种信息网络已经为智慧校园创造了一个良好的平台，尤其是目前无线技术的应用，为建筑的智能化、为物联网开创了一个新的天地，只要将这些资源利用好，并做好各模块之间的信息融合和设备共享，就可以真正建设一个完整的智慧型校园。

　　从1987年首次E-mail发送成功算起，中国互联网事业已进入了第16个年头。这16年，中国互联网事业取得了长足的发展，目前互联网在中国已经相当普及，互联网也步入了商业可运营阶段。3721高级副总裁田健把我国的互联网发展划分为三个阶段。在1987年至1996年普及阶段，中国互联网处于基础设施建设时期；而从1996到2002年信息爆炸式发展阶段，以门户网站、各地信息港为代表的一大批中文网站的出现，使互联网上信息急剧增长，培养了大批的互联网用户。自从2002年末，中国互联网开始正式进入商业运营阶段。

　　在这三个时段中，中国的互联网企业也完成了从概念到产品再到服务的转变。概念阶段的互联网公司更多的是投资者导向，有点跑马圈地的味道，喜欢炒作概念，吸引公众和投资者的注意力。1998年以来，互联网公司走向产品阶段。在此阶段，有三大门户网站对新闻内容的不断强化，有3721推出网络实名、263推出电子邮箱等。产品阶段的互联网公司开始初步关心自己的产品如何给互联网用户带来价值，开始关注网络应用。服务阶段的互联网公司是生意导向，注重市场研究与谋划，关心如何满足客户需求，强化内部运营和管理。如果说概念阶段的互联网企业更关心点击率和访问率，关注“眼球”的集中度，那么此时他们更关心如何“粘住”用户。

　　最近，3721公司推出了“金色航班”服务体系，某种程度上是在引领互联网企业向服务转型。在客户需求从产品向服务转变的今天，企业应该帮助客户更全面地拥有网络品牌资源，发掘更多的网络商业机会，运用更有效的网络营销方法。同时，从客户的需求出发，提升客户的忠诚度、提升客户的网上品牌成为互联网企业必然选择。

　　为自己的服务体系进行品牌塑造，在很多传统的公司里是比较常规的市场运作方法。而在互联网企业中，这应该是比较新的尝试。这说明互联网企业对服务的重视，也是他们“为客户创造价值”的经营理念的具体体现。

　　从互联网用户的角度来看，网络营销经历了三个阶段。第一阶段为网上广播式营销，如网上广告、商情等；第二阶段为网上直推式营销，如数据库营销、直邮、短信等；第三个阶段是网络关联式营销，这是一种通过定义某些概念在特定情景模式下的相关性，使品牌和商机能够建立相互关联、相互作用的营销方法，如垂直门户、实名、搜索等。

　　关联式营销下客户所关心的价值包括：企业拥有在网络上展示自我的途径，拥有与现实世界相统一的网络品牌；企业能够运用有效的工具和手法突显自己、命中目标用户直至完成销售；企业可触及大量的商业机会和潜在需求，能够为自己带来利益。

　　毫无疑问，在互联网时代，网络营销意义突显，但是如果没有良好的运作，也很难保证客户能够在这方面成功。对客户价值的深入挖掘，在3年以前的互联网企业中似乎很少见到。如今研究客户的需求、提出有效和有针对性的解决方案，已经成了一些互联网企业的常规理念，这就是互联网精细化运作的表现。只有这样，才能真正发挥互联网的功能，也才能真正为客户带来价值，让网络更有“粘性”。

　　互联网公司的“粘性”不仅仅来自网站本身。互联网企业的客户集中在中小企业群，这些客户对于互联网的应用可能并不是那么精通，他们还需要更好的服务支持。只有建立畅通便捷的客户服务通道、快速响应的客户服务机制和高效互动的客户服务环境，才能帮助客户更全面地拥有网络品牌资源，发掘更多的网络商业机会，运用更巧妙的网络营销方法。

　　在2009新年第一期的专栏中，罗小布老师对运营领域的十对基本概念范畴进行了理论梳理和澄清，希望能启发行业同仁的深入思考。热忱欢迎您的观点，来稿请发

　　例如，“高端人群有钱，所以会购买付费频道”就是一个谬论。首先，中国的高端人群不是以“有钱”为代表，而是以“社会地位”为准绳；其次，有钱人往往不看电视i最后，要看电视的人往往不愿意花钱，

　　谬误一旦流行，运营商具有再好的出发点，也会让用户感到傲慢与偏见，其后果难以预料、这些年来，广电已为许多谬误付出了政治、经济和心理上的沉重代价。追溯谬误的产生，主要有两个原因：其一，忽略了许多不该忽略的因素，另一个就是缺乏精确的定义。本文就一些容易引起谬误或混淆的基本概念进行探讨，旨在力争澄清概念，尽量少犯错误。

　　在传媒领域，媒介是指各种信息的传输手段，包括纸张印刷(报刊)、电波传送(广播、电视)、IP数据(互联网)；媒体是指报社、电台、电视台、网站等社会组织机构。在运营商领域，媒介是指实现应用的技术手段，媒体是指技术手段实现的应用或内容。例如，拥有一台印刷机，可以印刷报纸、杂志、书籍等，这只是媒允而媒体是报社、杂志社、出版社等。

　　媒体和媒介遵循不同的规律，不能混淆，否则就会产生严重的失误。例如，交互电视只是媒介，作为媒介需要追求技术完备性和完美性，如高带宽、高清晰、互动、时移等；而作为交互电视承载的媒体，却是要追求议程的合理性、政治性、新闻性、解读性等，以及点击率或收视率、冲击力或表现力、公信力等。

　　将报纸和互联网的文字内容引入标清数字广播电视和交互电视，站在电视“媒介立场”上完全可行，站在电视“媒体立场”上就不行!因为没有表现力、不方便阅读。数字化以来，全国广电占用大量频道资源的数据广播业务收视率如此之低，就是该种谬误的后果。

　　“三网融合”自身就定义不清，第一，是指哪三个网――互联网、数据网、电视网?还是互联网、语音网、电视网?第二，在哪里融合――组织机构或体制上?还是在网络或终端上?与其说“三网融合”难以进行的原因是体制或机制障碍，不如说自身就存在概念不清的原罪；而且，由概念不清所产生的谬误，将使电信和广电都蒙受巨大损失。

　　数字化时代，用户家庭拥有数字三大件(电视机、计算机、手机)已成现实，基于不同终端的“三功能融合”并没有错，但引导或延伸的概念发生了错误，也就是“言外之意”充满谬误。

　　比如，以电视机为终端的“三功能融合”，言外之意是替代计算机；以计算机为终端，言外之意是替代电视机；以IPTV为代表，言外之意是替代广播电视，甚至是电信替代广电……实际上。谁也替代不了谁，看文字的、快捷的、个人主义的用户，还是用计算机上互联网；找正确的、轻松的、政治社会内容的用户，还是看广播电视；找方便的肯定会用手机。

　　事实上。对任何一个用户来说，数字终端的“三功能”都有主从之分，电视机对应视频、计算机对应图文、手机对应通话和短信。“三功能”融合的谬误已将许多运营商导入歧途，消耗了大量的投资和时间成本。以交互电视为例。又有多少人会用电视机上网、发短信和下围棋呢?

　　显示器(电脑)作为学习或参与工具，具有鲜明的个人使用、主动方式、近距离观看特点，因此最佳尺寸不宜超过21英寸。电视接收机作为娱乐工具，首先是家庭使用；其次主要是被动方式，即便实现双向，也以非对称应用为主；最后是远距离，尤其随着城市居民住房环境的改善，电视机的最佳尺寸可达50乃至60英寸以上。

　　交互电视应用的开发者往往忽略了计算机强大的CPU和内存，结果是事倍功半、事与愿违，如放弃Push下推、采用互联网流媒体方式下载，就是一个典型。

　　这种概念的混淆造成的损失同样巨大，一则浪费研发费用，二则盲目升级换代。比如，在技术标准和应用没有成熟的情况下，急于实现EPON的大规模应用，并且与CMTS对立起来，实乃一个典型谬误。

　　这是一个不应该被混淆的简单概念或道理，但却不乏谬误。比如，所谓“家庭综合信息网关”就是一个“经典”的例子。

　　网关概念自身没有错误，关键是它设在哪里?如何实现?如果以家庭智能交接箱为代表，是“三室一厅”的物理结构思维；如果将CM、硬盘等内置于机顶盒，就是“三代同堂”的社会结构思维。

　　恰恰是有些有线运营商，采用“三代同堂”的物理结构去面对“三室一厅”的社会结构，结果没有人采用其内置CM(无法或不愿将五类线从客厅引入到书房)，从而造成巨大浪费或损失。

　　自上而下是指从媒体到媒介的思维，也就是从应用、运营和用户出发，投射到技术层面，即市场拉动；而自下而上则是相反，即技术推动。实际上，两者缺一不可。但作为以技术集成为主的网络运营商。更需要自上而下的市场拉动思维。

　　广电运营商基本缺乏这一能力，典型现象是：实现技术不考虑运营成本；技术可实现但没有应用，也敢推向市场；不知道用户体验和关心的是“效用”，而不会关心技术……结果造成难以挽回的政策失误，带来政治、舆论和社会上极其恶劣的影响。

　　有线电视数字化就是一个典型例子。老百姓并不关心是否数字化，也不关心后台技术和投入规模，只是关心数字化之后能带来什么效用!俗话说，花钱值不值、涨价该不该?当应该带给老百姓效用的“新电视”没见到，不怎么用的数据广播和广告一大堆，老百姓的实际效用不是增加、而是降低。那么，群情激奋、口诛笔伐、名声扫地就是这种谬误带来的必然结果。

　　当电视从“冷媒体”变为“热媒体”，从传媒学原理出发，电视的双向化就并非耍的了。

　　“冷媒体”和“热媒体”由现代 传媒之父马歇尔・麦克卢汉提出。冷媒介是指信息清晰度低的媒介，需要观众高度介入，如电话、电视等；热媒介指信息清晰度高的媒介，不需要观众高度介入，如广播、电影等。

　　双向化面对的是冷媒体；而随着高清电视到来、全面报道的专业频道出现，电视已经由冷媒体变成了热媒体。也就是说，当电视进入热媒体时代，双向化不是必须的，即双向在高清时代只具有或然性，而不具有必然性。

　　有线运营商要清醒地认识到，实现―个或然性的事物，不仅要付出巨大成本，而且要冒巨大风险。典型例子是，放着大量广播数字频道不开发，却要盲目实现双向；更为缪误的，以为双向电视可以与互联网竞争、替代计算机，结果除互联网视频新闻外，一个都比不过!别忘了，互联网视频新闻的主要来源，恰恰是广播电视。

　　互联网与广播电视的对应主体不一样，资源的无限性与稀缺性存在天壤之别，这一点必须要搞清楚。

　　作为媒体，互联网和广播电视的主体不一样。前者的主体是个人，可以说互联网是个人主义社会，核心责任是个人的自由表达；后者的主体是国家，是政治社会媒体，其核心责任是维持社会秩序，包括政治、文化和经济秩序。

　　广播电视的数字化和双向化。是为了满足国家主体服务社会的需要，而不是满足个人主体自由表达的需要；实现的应用是以社会应用为主，而不是以个人应用为主。需要提醒广电同仁们注意：个人点对点上传可以，个人点对多点上传或广播是不允许的一一这就是广电与电信的区别；否则蒙受损失的不仅是经济或企业，更是政治大局或个人前途。

　　经济学基于资源的稀缺性，即研究如何利用有限资源做出科学选择。数字电视至今没找到商业模式，原因之一就是混淆了“无限资源”和“有限资源”的概念。

　　个性需求多样、变化、无止境，而电视频道和有价值内容资源是稀缺的。稀缺资源环境决定了电视永远无法满足所谓的“个性”，经济学上称之为“开放型谬误”。而互联网是无限资源环境，将无限资源理论用于有线电视，将使有线电视数字化颗粒无收，数据广播疯狂占有频率资源但所获寥寥，就是最好例证!

　　广电往往是技术、功能和应用不分。例如，交互电视的VOD到底是技术还是应用?站在规划和运营角度，VOD、PVR、Push等都是技术，时移、快进和快退、暂停等为功能，电影和电视剧点播、商场浏览、卡拉OK、订票等为应用。

　　按照自上而下的方式，一个应用需要定义具体领域、描述使用典型场景、制定使用流程、说明基本功能、阐述对应的技术等。综观这几年的数字化进程，广电在没有业务规范的情况下，盲目听信厂商“忽悠”建设BOSS系统，不是面临着大量修改、升级，就是推倒重来，甚至推倒重来后再重来，堪为典型案例。

　　此外，技术、功能和应用概念不清，还造成分不清“增值”与“增值业务”的区别。增值业务不仅应用形态明确、边界清晰，而且能够产生独立的产品形态和现金流；增值是指增加价值，并不是所有增加价值的东西都能成为增值业务。盲目将所有增值视为增值业务，结果往往“竹篮打水一场空”。

　　通俗但不严谨地讲，能看见的投入为显性成本，看不见的投入是隐性成本。需要指出，机会成本(把资源投入某一用途后所放弃的在其他用途中所能获得之利益――编者注)往往是隐性的。例如，互联网网民的劳动是隐性成本，电视的版权节目投入为显性成本。广电认清这个概念的主要目的，是树立信心、促进理解。

　　以互联网盗版为例，盗版显然不是长远之计，因为版权所花费是显性成本，广电是显性成本最佳的保护者。可以说互联网的盗版对广电是好事，随着时间推移，市场“看不见的手”将让广电聚集大量的传媒投资。天富手机app怎么安装！可怕的是，一些有线运营商非要把自己由“显性成本中心”变成“隐性成本中心”，可谓“自掘坟墓”!

　　所谓的理解，就是有线运营商和节目商要相互理解，不能自己投入的叫成本，别人投入的就不叫成本。所谓的机会成本，是提醒同仁别做无用之功。把资金、时间和精力花在应该花的地方，可谓机会难得――本来就穷，浪费不起呀!

　　“抢钱”往往靠暴力，靠行政方式也是一种暴力行为。不过，国家和行政的“暴力”主要是依法，不一定是错的、往往是对的。挣钱靠投入、劳动和对用户的贡献，做生意是指挣钱，而不是“抢钱”。

　　长期以来，广电行业的成本和收益倒挂，应该用行政方式、依法予以调整。但广电最终还要靠自己做生意的本事生存，而不是靠动员行政能量生存!因此，广电不能单等涨价或政府补贴，而不去靠服务主动挣钱，否则只能是听证会难过、政府难帮。

　　价值是来源于投资商的不断投入?一部分网站特别强调自己技术的先进性和概念的新颖。但是在网站盈利模式上没有任何新意。这样的网站只能是被炒作的对象。如今的风险投资(VC)对网站的投资更加谨慎。更多的投资公司是由经验丰富的互联网业内人士成立或者运营的。点击率再高，没有盈利能力，也不会有人愿意拿钱往里砸。《大腕》台词中说的情况已经变成一种小概率事件。而且，这种靠炒作概念的行为已经被认为是互联网泡沫的原因之一而备受批判。很多标榜WEB2．0的新兴网站，在一段时间的炒作后都逐渐消失了。

　　有人说现在的互联网经济是“眼球经济”，谁吸引了大众的眼球，谁就能实现可观的盈利。这应该仅仅是盈利的必要条件。利从何来?现在大部分网站以各种新闻为卖点，新闻页面上的广告实现了绝大部分盈利，综合类的门户网站是如此，专业的网站也是如此。从经济学角度考虑，盈利来源于广告主的一部分利润。所以，就目前来说。网站的盈利大部分来源于传统行业利润的一部分。

　　那么，如何发挥互联网媒体的特长，为传统行业提供优质的服务，则是各种网站特别是新兴的网站应该遵循的思路。与传统媒体相比，网站有容量大，信息多，可交互性等特点。这也是互联网吸引人的优势。很多成长很快的网站，就是在服务传统行业上力求做到优质服务，并且恰当地使用了最先进的网络技术，实现了自身的快速发展。

　　以“网络预定餐厅”为主要特色的饭统网就是这类网站中一个成长良好的代表。首先，国内有很大的订餐需求和非常大的订餐数量，这就使网站有了一个良好的定位和发展空间。然后，较其他同样关注餐饮业的网站相比，饭统网的特点是“双轮模式”：前轮是商家通过其获取大量客户，后轮是客户要通过其进行预约预定。网站收取餐厅的佣金。网络订餐者不仅得到了信息还能够得到诸如提前拥有排位优先权和打折的优惠。作为网站，帮助餐饮业实现了信息化，自身也得到了发展。在这种运作思路下，截止2006年10月，超过160万北京消费者通过饭统网成功用餐，节约餐费数千万元。而签单方面(即用户通过饭统网预订服务最终达成的餐饮消费)的数据表现为500～1000单／天，每月大概有20000单，而2006年全年的数字预计是30万单。网站人气、盈利双丰收。这样的成绩就是由于网站与餐饮业紧密结合起来，致力于为餐饮业创造可观的经济价值和品牌价值，为消费者提供有价值的服务。